有咨詢機構稱，２０２２年的中國醫(yī)療器械市場規(guī)模近萬億元（人民幣，下同）。專家同時提醒，國內醫(yī)學設備運維情況亟待改善。

　　一方面，醫(yī)療機構的醫(yī)學設備管理部門往往面臨“被動維修”“監(jiān)管空白”“價格不透明”等問題，傳統(tǒng)運維方式效率較低；另一方面，大多數醫(yī)療機構的工作人員數量有限，在人手不足、經費有限、技術薄弱等情況下，醫(yī)院只能將大部分經費投入高端大型醫(yī)療設備的維護保養(yǎng)，導致其他設備“無人監(jiān)管”。

　　另有業(yè)內人士說，醫(yī)療機構的設備維修人員普遍待遇較低，容易造成人才流失。此外，受限于技術資料的匱乏，設備維修人員普遍積極性不高，維修經驗難以積累。

　　事實上，醫(yī)學設備運維成效關系著醫(yī)療服務的質量。近日，數聚山東和瑞泊共同發(fā)布醫(yī)學設備運維行業(yè)大模型，并宣布項目首期工程投資超過兩億元。

　　研發(fā)團隊表示，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”基于大模型技術，并利用了豐富算力和大模型高端技術人才資源，還結合了他們在醫(yī)學設備領域的專業(yè)經驗、海量數據及應用場景。

　　據介紹，這個醫(yī)學設備運維行業(yè)大模型通過強化學習，以及與小模型結合，能夠為醫(yī)學設備運維人員提供準確的故障診斷、智能化運維方案和實時數據監(jiān)測。

　　研發(fā)團隊介紹，與傳統(tǒng)運維方式相比，“泰山之光醫(yī)學設備運維大模型”通過深度學習和大數據分析，能夠精準預測設備故障，提前進行維護和修復，減少意外停機時間，提高設備運行效率。通過云計算技術，醫(yī)學設備運維大模型還能實現遠程管理，方便醫(yī)療機構對設備進行集中管理和控制。

　　在發(fā)布醫(yī)學設備運維大模型的同時，瑞泊和數聚山東還為通用人工智能聯(lián)合實驗室揭牌，他們表示，將加大投入，推動人工智能技術在醫(yī)學設備運維領域的研發(fā)和應用，并將積極探索產學研合作的新模式，鼓勵人才交流，促進成果共享。

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